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中文网络评论观点词汇语义褒贬倾向性判断
李华 储荷兰 高旻
计算机应用
2012, 32 (11):
3023-3033.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03023
由于网络评论信息的庞大，因此通过计算机自动识别出用户评论观点的褒贬倾向性具有重要意义。以基于HowNet的词汇语义相似度方法的词汇语义倾向性分析为基础，根据观点词的褒贬特性改进词汇语义相似度计算方法以适用于评论词汇的倾向性判断，并且考虑词汇与多个基准词相似度较小时弱化个别有价值的较大相似度，从而提高倾向性判断的准确率。实验结果表明，改进后的方法在计算观点词词汇语义相似度时更为合理，并且判断倾向性时准确率有一定的提高。
参考文献 |
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多维度评价
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